快学Scala习题解答—第十四章 模式匹配和样例类
模式匹配和样例类
JDK发行包有一个src.zip文件包含了JDK的大多数源代码。解压并搜索样例标签(用正则表达式case [^:]+:)。然后查找以//开头并包含[Ff]alls?thr的注释,捕获类似// Falls through或// just fall thru这样的注释。假定JDK的程序员们遵守Java编码习惯,在该写注释的地方写下了这些注释,有多少百分比的样例是会掉入到下一个分支的?
没读懂题意。。。。
利用模式匹配,编写一个swap函数,接受一个整数的对偶,返回对偶的两个组成部件互换位置的新对偶
def swap[S,T](tup: (S,T)) = {
tup match {
case (a ,b) => (b,a)
}
}
println(swap[String,Int](("1",2)))
利用模式匹配,编写一个swap函数,交换数组中的前两个元素的位置,前提条件是数组长度至少为2
def swap(arr: Array[String]) = {
arr match {
case Array(a,b, ar @ _*) => Array(b,a) ++ ar
case _ => arr
}
}
println(swap(Array("1","2","3","4")).mkString)
添加一个样例类Multiple,作为Item的子类。举例来说,Multiple(10,Article("Blackwell Toster",29.95))描述的是10个烤面包机。当然了,你应该可以在第二个参数的位置接受任何Item,无论是Bundle还是另一个Multiple。扩展price函数以应对新的样例。
abstract class Item
case class Multiple(num : Int,item : Item) extends Item
case class Article(description : String , price : Double) extends Item
case class Bundle(description : String , discount : Double , item : Item*) extends Item
object Test extends App{
def price(it : Item) : Double = it match {
case Article(_,p) => p
case Bundle(_,disc,its @ _*) => its.map(price _).sum - disc
case Multiple(n,it) => n * price(it)
}
val p = price(Multiple(10,Article("Blackwell Toster",29.95)))
println(p)
}
我们可以用列表制作只在叶子节点存放值的树。举例来说,列表((3 8) 2 (5))描述的是如下这样一棵树:
*
/ | \
* 2 *
/ \ |
3 8 5
不过,有些列表元素是数字,而另一些是列表。在Scala中,你不能拥有异构的列表,因此你必须使用List[Any]。编写一个leafSum函数,计算所有叶子节点中的元素之和,用模式匹配来区分数字和列表。
val l: List[Any] = List(List(3, 8), 2, List(5))
def leafSum(list: List[Any]): Int = {
var total = 0
list.foreach {
lst =>
lst match {
case l: List[Any] => total += leafSum(l)
case i: Int => total += i
}
}
total
}
println(leafSum(l))
制作这样的树更好的做法是使用样例类。我们不妨从二叉树开始。
sealed abstract class BinaryTree
case class Leaf(value : Int) extends BinaryTree
case class Node(left : BinaryTree,right : BinaryTree) extends BinaryTree
编写一个函数计算所有叶子节点中的元素之和。
sealed abstract class BinaryTree
case class Leaf(value : Int) extends BinaryTree
case class Node(left : BinaryTree,right : BinaryTree) extends BinaryTree
val r = Node(Leaf(3),Node(Leaf(3),Leaf(9)))
def leafSum(tree: BinaryTree): Int = {
tree match {
case Node(a,b) => leafSum(a) + leafSum(b)
case Leaf(v) => v
}
}
println(leafSum(r))
扩展前一个练习中的树,使得每个节点可以有任意多的后代,并重新实现leafSum函数。第五题中的树应该能够通过下述代码表示:
Node(Node(Leaf(3),Leaf(8)),Leaf(2),Node(Leaf(5)))
sealed abstract class BinaryTree
case class Leaf(value: Int) extends BinaryTree
case class Node(tr: BinaryTree*) extends BinaryTree
object Test extends App {
val r = Node(Node(Leaf(3), Leaf(8)), Leaf(2), Node(Leaf(5)))
def leafSum(tree: BinaryTree): Int = {
tree match {
case Node(r @ _*) => r.map(leafSum).sum
case Leaf(v) => v
}
}
println(leafSum(r))
}
扩展前一个练习中的树,使得每个非叶子节点除了后代之外,能够存放一个操作符。然后编写一个eval函数来计算它的值。举例来说:
+
/ | \
* 2 -
/ \ |
3 8 5
上面这棵树的值为(3 * 8) + 2 + (-5) = 21
sealed abstract class BinaryTree
case class Leaf(value: Int) extends BinaryTree
case class Node(ch : Char , tr: BinaryTree*) extends BinaryTree
object Test extends App {
val r = Node('+' , Node('*',Leaf(3), Leaf(8)), Leaf(2), Node('-' , Leaf(5)))
def eval(tree: BinaryTree): Int = {
tree match {
case Node(c : Char , r @ _*) => if( c == '+') r.map(eval).sum else if (c == '*') r.map(eval).reduceLeft(_ * _) else r.map(eval).foldLeft(0)(_ - _)
case Leaf(v) => v
}
}
println(eval(r))
}
编写一个函数,计算List[Option[Int]]中所有非None值之和。不得使用match语句。
val l : List[Option[Int]] = List(Option(-1),None,Option(2))
println(l.map(_.getOrElse(0)).sum)
编写一个函数,将两个类型为Double=>Option[Double]的函数组合在一起,产生另一个同样类型的函数。如果其中一个函数返回None,则组合函数也应返回None。例如:
def f(x : Double) = if ( x >= 0) Some(sqrt(x)) else None
def g(x : Double) = if ( x != 1) Some( 1 / ( x - 1)) else None
val h = compose(f,g)
h(2)将得到Some(1),而h(1)和h(0)将得到None
import scala.math.sqrt
def f(x : Double) = if ( x >= 0) Some(sqrt(x)) else None
def g(x : Double) = if ( x != 1) Some( 1 / ( x - 1)) else None
val h = compose(f,g)
def compose(f : (Double => Option[Double]), g : (Double => Option[Double])):(Double => Option[Double])={
(x : Double) =>
if (f(x) == None || g(x) == None) None
else g(x)
}
println(h(2))